KI-Konferenz: Die Zukunft des Finanz- und Rechnungswesens | Höhere Fachschule Wirtschaft

Die KI-Konferenz bietet Fach- und Führungskräften aus dem Finanz- und Rechnungswesen ein praxisnahes, fundiertes Update zu den Chancen, Grenzen und Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, konkrete Einsatzmöglichkeiten zu beleuchten und den Teilnehmenden umsetzbare Impulse für ihre tägliche Arbeit zu geben. Der Tag startet mit einer Keynote zur Einordnung der aktuellen Entwicklungen und bietet anschliessend zwei interaktive Sessions.

Ihr Praxis-Nutezn

• Sie erhalten einen Überblick über aktuelle KI-Technologien und deren Einsatz im Finanz- und Rechnungswesen.
• Sie erkennen, wie Sie KI sinnvoll in Ihre Prozesse einbinden können.
• Sie diskutieren eigene Herausforderungen im Rahmen der spezifischen Sessions.
• Sie diskutieren eigene Fragestellungen mit Expert/innen in einem interaktiven Format.

Zielgruppe
CFOs und Finanzverantwortliche, Controller/innen, Treuhänder/innen und Buchhalter/innen, Mitglieder von Geschäftsleitungen mit Finanz- oder Strategie-Verantwortung, Revisor/innen, Unternehmer/innen und Geschäftsführer/innen in KMU.

Seminarinhalte

• Kurzeinführung in AI Tools

• Textgeneratoren wie ChatGPT

• Bildgeneratoren wie Midjourney

• Effizienzsteigerungs- und Zusammenarbeitstools

• Neue Suchmaschinenanwendungen

• Übersetzungsprogramme

Seminarleitung
Sven Ruoss verfügt über langjährige Erfahrung in der digitalen Branche und ist als Studienleiter am Institute for Digital Business an der HWZ tätig.

Seminarinhalte Option 1a) KI-Agenten in der Buchhaltung

• Einordnung, was KI-Agenten im Kontext der Buchhaltung sind und wie sie sich von klassischen Automatisierungen und regelbasierten Workflows unterscheiden
• Überblick über typische buchhalterische Aufgaben, die durch KI-Agenten unterstützt oder teilweise automatisiert werden können
• Einordnung des heutigen Reifegrads von KI-Agenten und Challenges
• Aufzeigen der Interaktionsformen in Bezug auf Security und Validation

Seminarinhalte Option 1b) KI-Betrieb statt KI-Spielerei: So bringt ihr KI im Finance-Team in den Alltag

• Warum KI in Finance/Buchhaltung selten am Tool scheitert – sondern an Rollen, Standards und fehlender Routine
• Rolle: Verantwortlichkeiten klären (wer nutzt KI wofür, wer prüft/freigibt, wer pflegt Wissen/Standards)
• Standard: wenige, aber verbindliche Templates (z. B. Abschlussnotiz, Kundenkommunikation, Abklärungslogik, GL-/CFO-Kurznotiz)
• Routine: kurze, realistische Team-Routinen (Lern-/Übungsformat, Review-Loop, kontinuierliche Verbesserung)
• Praxisstories aus dem Alltag: 2–3 Beispiele je Bereich (Rolle/Standard/Routine), was konkret funktioniert und warum
• Schluss: was ihr morgen tun könnt – 3 sofort umsetzbare Schritte + Q&A

Seminarleitung
Cyril Imhof ist Dozent beim Insitut für Applied Data Science & Finance an der Berner Fachhochschule (BFH) in Bern sowie Studiengangsleiter des CAS Agentic AI an der HWZ in Zürich. Co-Founder Neuralshape AI Labs, welches mit AlpineGraph eine agentisierte Platform für Finanzteams entwickelt hat. Der Einsatz von Finanz-KI-Agenten augmentiert mittels AlpineGraph von komplexen Dokumentenanalysen bis hin zur Excel-Modellierung das gesamte Arbeitsspektrum, sicher gehosted in der Schweiz.

Marco Maier, KI-Praktiker, Unternehmer und Finanzexperte, bewegt sich seit über 25 Jahren an der Schnittstelle von Zahlen, Menschen und Entscheidungen. Erfahrungen als Director Accouting, Mandatsleiter Treuhand und Interim Manager prägen seine Arbeit bis heute: Er verbindet unternehmerisches Denken mit Bodenhaftung und gesundem Menschenverstand.

Option 2a) Reporting (Deep Analyze)

• Überblick über aktuelle KI-Entwicklungen im Finanzwesen mit der eigens entwickelten KI Abacus Intelligence
• Finanzreporting mit Deep Analyze: was ist speziell an dem Ansatz? Aufzeigen wie Reports mit Hilfe von KI einfach erstellt werden können und welche neuen Möglichkeiten dadurch entstehen
• Im anschliessenden Workshop wird gemeinsam mit den Teilnehmenden erarbeitet, welche Erwartungen und Herausforderungen im Umgang mit KI-Technologien im Finanzbereich bestehen und wo die aktuellen Bedürfnisse liegen. Ziel ist es, den individuellen Stand der Nutzung zu ermitteln und gemeinsam konkrete Ziele sowie mögliche Entwicklungsperspektiven zu definieren

Option 2b) Forecasting

• Einordnung, wie KI gestützte Forecasts im Controlling funktionieren und wie sie sich von klassischen Planungsmodellen unterscheiden
• Überblick über typische Anwendungsfälle von KI im Bereich Forecasting, Prognosen und Szenariorechnungen
• Einsatz von KI zur Analyse historischer Daten und zur Ableitung zukünftiger Entwicklungen
• Einordnung der Rolle von Controlling Fachpersonen bei Interpretation, Plausibilisierung und Entscheidungsunterstützung

Seminarleitung

Marco Clerici ist Head of Business Unit Finance. Seit über 13 Jahren bei Abacus Research tätig. Zuvor mehrere Jahre Product Manager für Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung sowie Finanzplanung, kombiniert mit der Rolle als Business Analyst im Bereich FIBU und Anlagen.

Maher Hamid entwickelt als Experte für Geschäftsprozessautomatisierung mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz für grosse mittelständische Unternehmen massgeschneiderte Softwarelösungen, die KI- und ML-Modelle nutzen, um interne Abläufe effizient zu automatisieren. Parallel dazu ist er seit über acht Jahren an verschiedenen Hochschulen in der Lehre tätig und vermittelt praxisnahes Wissen in den Bereichen Database Management, Data Science und Applied Programming für ML/AI-Applikationen. Durch die Kombination von technischer Exzellenz und didaktischem Engagement prägt er sowohl die Unternehmenswelt als auch die akademische Lehre nachhaltig.

Seminarinhalt

• Einordnung zentraler technologischer Entwicklungslinien der KI in den kommenden Jahren
• Veränderungen von Rollen, Aufgaben und Kompetenzprofilen
• Bedeutung von Datenstrategie, Governance und internen Kontrollsystemen in einer KI geprägten Zukunft
• Entwicklung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Arbeitsalltag

Seminarleitung
Sven Ruoss verfügt über langjährige Erfahrung in der digitalen Branche und ist als Studienleiter am Institute for Digital Business an der HWZ tätig.

Wir freuen uns über Ihre Anmeldung. Bitte geben Sie unter "Bemerkungen" Ihre Optionenwahl pro Session an.
Zum Beispiel: "Option 1a) und Option 2b)"